智能工業機器人
智能工業機器人產生數據并執行生產任務，是未來科技的發展方向，也是未來最具代表性的生產工具之一。智能工業機器人不僅能夠完成精細加工，并具有柔性生產的特點，在實際生產的過程中，可有效實現數字化以及自動化操作。其分為3類：缺陷檢測機器人、無序分揀機器人、智能搬運機器人。
1）缺陷檢測機器人：應用于各類工業產品質量檢測、紡織品檢測等領域，可大幅提高檢測準確率。其核心技術包括基于深度學習的視覺技術。
人工智能與缺陷檢測的結合，可大幅提高檢測的準確度與檢測效率。目前缺陷檢測作為一個成熟的技術，已廣泛應用于汽車面板檢測、手機屏幕檢測、玻纖產品檢測、化纖產品檢測、紡織品檢測、藥瓶標簽檢測等領域。
缺陷檢測機器人的企業代表包括：西安獲德，玻纖外觀缺陷檢測系統供應商。通過整合人工智能深度學習算法及機器視覺技術，快速定制、提供解決方案，滿足工業生產中產品檢測的相關需求。主要產品包括：織機在線驗布系統、智能驗布系統、拉絲斷紗檢測系統、管紗外觀自動檢測系統、玻纖方格布缺陷在線檢測系統等。
以高速智能驗布系統為例：西安獲德采用自主研發視覺算法，對各種疵點的種類，不正常的紋理，均可實現實時在線檢出功能，并能夠精準定位疵點位置坐標；對所檢測的疵點，實時進行模式識別，并自動分類，分類準確率高達99%。對不同種類疵點按照客戶需求標準進行評級評分，從而自動形成整卷布評級結果，可分為一等品，合格品等品類等級；
2）無序分揀機器人：可應用于混雜分揀、上下料及拆垛，大幅提高生產效率。穩定性好，分揀速度快，適用于物流行業的混雜分揀、制造業的上下料及拆垛等生產環節。
西安獲德在管紗外觀自動檢測解決方案上，采用多臺ABB機器人及控制系統，結合視覺定位裝置，組成獨立控制系統，完成上紗，下紗的動作要求及自動包裝線等環節，實現管紗生產完全自動化。
3）智能搬運機器人：可大幅度提高倉庫等場景內運輸效率，節省大量人工勞力。其核心技術包括傳感器技術、導航技術、伺服驅動技術、系統集成技術等。大幅提升了倉儲揀選效率，減少人工成本。有效提升生產柔性，助力企業實現智能化轉型。
工業互聯網
工業互聯網，在智能制造中處于核心地位。人工智能將為工業互聯網提供智慧大腦，隨著人工智能算法的突破，基于平臺對資源能力匹配的監測數據，進行深度學習，可以對制造資源調度給出有效預案。
工業互聯網方向的創業典型公司包括：樹根互聯，工業物聯網云平臺解決方案提供商，專注于物聯網大數據、物聯網金融和物聯網人工智能云端平臺，主要產品根云平臺是基于工業互聯網的云，提供連接、計算、創新、應用等一站式物聯網端到端產品與服務。
工業互聯網可通過人工智能來主動識別和防御安全風險。其中，云端超腦是主要發力點，大量的數據和設備在云端匯集起來，突破傳統制造企業的極限，形成超腦的分析能力，大幅度優化制造業的經營和決策。
2017年5月，寶馬新大東工廠正式開業，“智能”與“工業4.0”變成主打牌。據悉BMW全新5系Li將在這里首先量產，汽車工業4.0技術將全面應用到寶馬的生產線中。5系車體的9500個“內容”，將全部置于大數據監控之下：生產過程中，一顆螺絲釘的數據都會被傳入寶馬的數據庫中。另外，整個工廠采用3D電腦模擬與掃描技術，進行實時制造對比監測。據寶馬介紹，整個工廠在采用智能技術后，制造能耗下降30％。
2017年8月，工信部確定了2017年智能制造綜合標準化與新模式應用項目，全國200多個項目入圍。其中多個上市公司項目入圍， 包括：欣旺達的鋰電子動力電池Pack組裝高柔性數字化工廠項目、華潤三九的中藥配方顆粒智能制造新模式應用、用友網絡的面向裝備制造業的云平臺建設及應用標準與試驗驗證項目等。智能制造是新一輪科技革命的核心，也是制造業數字化、網絡化、智能化的主攻方向。
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