工業互聯網帶來的技術革命正在悄然發生。

在日前烏鎮召開的2019（首屆）全球工業互聯網大會上，無論是與會的中國工程院院士，還是互聯網大佬、制造業企業代表，他們的視線都朝著一個方向：工業互聯網！一位互聯網大佬稱：互聯網的下半場是工業互聯網。而一位制造業巨頭則不無詩意地表示：“中國工業互聯網正從寫意畫慢慢變成工筆畫?！?/p>

不僅是在中國，這其實是一場世界范圍內的較量。就在本月初，匯聚全世界頂尖工業技術的盛宴——2019年漢諾威工業展，也將主題聚焦在“工業智能”，與發生于中國的工業互聯網遙相呼應、同頻共振。而今年的國務院政府工作報告中也首次提出：“打造工業互聯網平臺，拓展‘智能+’，為制造業轉型升級賦能?！?/p>

風起于青萍之末，浪成于微瀾之間。在這條全新賽道上，與制造相關的人、車間、產業等都將迎來顛覆式變革，一場新技術革命正撲面而來。

你準備好了嗎？

工種之變

新崗位站上職場風口

在商貿流通繁忙的浙江義烏，黃祖勝的職業是一名數字化管理師。

數字化管理師，是指利用數字化辦公軟件平臺，幫助企業、組織完成架構、運營流程、工作協同、大數據決策分析等要素在線化的人員，其核心是要通過數字化手段幫助企業提升運營管理效率。此前，我國人力資源和社會保障部、市場監管總局、統計局正式向社會發布了13個新職業，數字化管理師名列其中。

“數字經濟時代，企業必須通過數字化的手段建立解決問題的渠道，用更透明、更直接的方式來發現和解決運作中遭遇的問題。”黃祖勝回憶起自己經手的一次“改造”，那是一家在義烏小商品城做批發生意的企業，產銷采購都有各自的數據流動，但通過梳理，黃祖勝在倉庫發現了數批滯銷超過一年半的貨品，總價值超過70萬元。

“從各自的報表上看，企業業績一直不錯，但銷售環節出現的退單沒有及時反饋到生產、采購部門，這當中既有人為的推脫，也反映出權責不清晰的問題。”黃祖勝要從中抽絲剝繭，重構企業內部的流程，讓滯銷的任務單一被提交就能自動分發到相應負責人，整條鏈路上誰做了什么、用了多久都一目了然。

“數據把控能力低、溝通環節流程冗長繁瑣、倉儲管理混亂、崗位職責不清晰……不少企業內部或多或少都存在這些問題，當發展到一定程度，內部管理的矛盾就會凸顯出來?！秉S祖勝告訴記者，來找他的大多是從事電商和生產制造型的中小企業，數字管理師的職責，就是根據企業實際梳理出清晰的脈絡，整合沉淀的數據，更好地用于分析決策。

從2015年至今，黃祖勝幫助10余家企業完成了數字化管理體系的搭建，在過去一年更是接到了40多家企業的offer，最多的一次同時有6家企業向他拋出橄欖枝。數字化管理師的興起背后，是數字經濟發展為經濟社會帶來的深刻變革：產業的結構性調整帶動了崗位、工種的變化，人們因勢而變，站在新崗位的風口上。

30歲的王飛飛原先是菜鳥嘉興園區的一名出庫打包工，為了揀貨每天要在倉庫里走上幾萬步。集成IoT（物聯網）和AI等關鍵技術后，嘉興園區變身成為浙江首個菜鳥“未來園區”，現在，繁復的搬運工作都由無人叉車、機械臂負責，作業效率是人工的5倍，王飛飛則轉型做工業機器人系統運維員，收入比原先翻了一番。

每日從杭州主城區往返濱江區的113路公交車，往返最繁忙的兩個站點比地鐵還要快10分鐘，這背后，是一批大數據線路規劃師基于公交車行駛數據、支付寶掃碼數據、高德導航數據，基于公交數據大腦判斷、規劃形成的新路線。

數字化管理師、人工智能工程技術人員、云計算工程技術人員、物聯網工程技術人員……在數字經濟掀起的這股新動能中，從事新工作的人們共同匯聚出屬于新時代的信息流。

此前，中國人民大學勞動人事學院課題組發布的《阿里巴巴零售平臺就業機會測算與平臺就業體系研究報告》指出，阿里巴巴作為中國最大的數字經濟平臺，在2018年創造了4082萬個就業機會。這既包含普惠型的就業機會，也引領了超600萬個新職業的崗位需求，從生產、流通到零售，多元化的就業市場也帶動了其上下游產業在過去一年納稅2581億元。

車間之變

新技術引領生產方式

人因崗位而變，崗位同樣因人而變。在阿里云，記者曾接觸過不少算法工程師，他們常常不在辦公室，而是一頭扎進生產車間。“在車間寫代碼”，是這群人的共同特征。

車間里是中國制造業最基本的單元，同樣也是智能改造升級的窗口。算法工程師的工作，就是要把所有的生產流程用數據呈現出來，把經驗轉化為標準參數，為工廠裝上數據大腦。相比2016年從無到有的探索，越來越多的企業開始重視數據化的流程再造，3年時間，阿里云的團隊已為上百家企業提供了數據化的解決方案，與很多企業的合作開始深入到二期。

在杭州中策橡膠生產車間的液晶大屏上，一排排參數實時跳動著，這些數據代表著從橡膠到輪胎中間的60多道環節。環節越多，影響產品質量的因素就越多。中策橡膠副總經理張利民以輪胎生產中的主要原材料橡膠為例，傳統生產方式是由工作人員按照膠源產地、加工廠、批次等不同將橡膠塊合成混煉膠最終進入生產線，每一個因子都直接影響優質混煉膠的合成。

當傳統橡膠裝上阿里云ET工業大腦，通過對生產端的各類數據深度學習，基于人工智能算法，每一塊橡膠都能自己“開口說話”了，并自動匹配最優的合成方案，極大地穩定了混煉膠性能，大大降低在加工環節的成本投入，并在半年內成功提升混煉膠平均合格率3%至5%。

“通過ET工業大腦，智能化數字技術讓沉默了幾十年的工業生產數據‘開口說話’，我們找到了一個‘富礦’?！睆埨裾f。對年生產5000多萬條輪胎的全球橡膠生產巨頭來說，一套人工智能ET工業大腦的引入，實現了千萬元級的利潤增加。

變化同樣發生在浙江中小企業中。在4月初淘寶聚劃算的一次活動中，寧波賽嘉電器有限公司的一款名為S2的電動牙刷在兩天內售出了近6萬支。

基于消費者數據的反向定制如今已然開始變革生產。“就拿S2來說，原先我們采用的是0.152至0.178毫米的刷毛，但國內消費者普遍反映刷毛偏硬，替換成0.127至0.152毫米的規格后，產品在電商平臺的轉化率上升了1個百分點。”賽嘉集團內貿部銷售總監廖平平告訴記者，公司有專門的團隊負責整理、總結消費者的反饋信息，每個月會選出最集中的3個問題做重點突破。

在賽嘉的老化室，電動牙刷們“排排坐”，出廠前，每支牙刷都要接受電動牙刷老化監控系統的檢測。電腦屏幕上實時展現出每支牙刷的“站位”，檢測正常的會顯示綠色，有任何參數不達標就會亮起紅燈。賽嘉副總經理劉會明告訴記者，過去一年，賽嘉在國內市場推出了60余款新品，從研發到生產、售后，企業希望打造一個數據智能閉環，實現對產品的全過程追蹤，進一步打磨提升。從2003年以OEM外貿起家到2018年年產3500萬支電動牙刷，賽嘉已成為全球最大的聲波電動牙刷制造商?！敖衲?月，賽嘉在寧波江北區、慈溪市以及河南周口的三個生產基地都已實現數據上云，我們正在為每條生產線配上終端傳感器，結合售后的數據增加品質模塊。到今年6月，三個基地的所有數據都將從每天更新一次升級為每小時更新一次?！眲鞅硎?，數據分析決策已成為企業精準把控生產排期、布局市場的關鍵。

在相距100多公里外的杭州市余杭區喬司街道葛家車村，杭州點石服裝有限公司的生產線上遍布著20余個攝像頭。從裁片到最終出廠，這些攝像頭每天要對全生產流程進行1.3億次的掃描，采集到的可量化數據經由墻角的邊緣服務器完成本地計算，再提取出關鍵數據上云，打通供應鏈和產銷端的數據流。這些實施數字化改造的服裝工廠，是支撐起電商訂單最主流的工廠單元。數據的即時性，讓企業既能承擔上千件的大單，也能靈活應對十幾件的小單定制，甚至成為平臺上共享產能的一個單元。

來自省經信廳相關數據顯示，目前浙江已經推動了30萬家企業上云、上平臺。

產業之變

新動能描繪美麗畫卷

“中國90%以上的機器設備都沒有互相連接，只是一個個獨立載體，如果把制造業所有的機器設備、所有生產線數據全部打通，智能化，我們將會徹底改變、改革經濟發展的方式。”在去年9月19日的2018云棲大會主旨演講中，阿里巴巴集團董事局主席馬云曾這樣評價制造業。

這一席話，直指中國制造的現狀和努力方向。制造大省浙江也面臨同樣的局面。但不少制造行業龍頭正在積極向工業互聯網靠攏。產業質變，初見端倪。

“工業互聯網最直接的就是進一步提高生產效率、能源利用效率和產品質量，降低運營成本、縮短產品研制周期，全面提升智能化生產水平。”在2019（首屆）全球工業互聯網大會上，巨石集團信息技術部總經理于亞東表示。這家全球玻纖行業龍頭近年來從未停下深耕工業互聯網的腳步。從技改到“機器換人”，從生產裝備智能化到人與機器、機器與機器之間的互聯互通，步步穩扎。去年9月，其新材料智能制造基地首線年產15萬噸玻璃纖維生產線順利投產，標志著公司智能制造戰略真正落地?！皬男鹿S運行來說，總的經濟效益提升了10%以上。”于亞東說。

硬件升級的車間、產線需要匹配高效的管理，這也少不了工業互聯網。仍以巨石為例，其在國內不同省份擁有近20條生產線、在埃及4條生產線、美國1條生產線。沿用人工管理，這根本無法想象。

面對同樣困擾的還有同在桐鄉的化纖巨頭新鳳鳴。“10余年間，公司產能擴展了幾十倍，銷售超300億元……”新鳳鳴集團首席信息官王會成，用3個數字道出了公司向工業互聯網進發的原因。步入快速發展期，面對龐大的產能任務和管理規模，解決未來如何高質量管控尤為緊迫。過去幾年，新鳳鳴集團把工業互聯網平臺建設作為公司“一把手工程”。目前公司打造了“鳳平臺”，一個集“主數據、實時數據、生產經營、客戶服務和大數據及商務智能”于一體的工業互聯網平臺，打通了業務鏈、數據鏈、決策鏈，為傳統化纖工業插上了智能化翅膀?！罢嬲墓I互聯網，不僅是質量和效率的提升，而是可以實現歷史數據的追溯、及時統計分析數據等，從而進一步推動產業的跨越與變革?！庇趤問|說。

從寫意畫走向工筆畫，對制造工廠遍地的浙江來說，一切才剛剛開始。大膽探索之余，我們也清醒地認識到，在當前“機械化-自動化-智能化-萬物互聯”的演進路徑中，大部分浙江制造企業仍處于向自動化或智能化發力的方向，仍在打通“互聯”的各個關節，要真正繪好工業互聯網這幅工筆畫，還需潛心向前，一步一個腳印。