讓產線自己“長眼睛”，從而擺脫人工勞動的低效和不穩(wěn)定，制造行業(yè)從這點需求出發(fā)催生出一塊百億規(guī)模的機器視覺市場，鋰電新能源等新興行業(yè)的崛起更是拓展出想象空間。在鋰電產能擴張和良率提升的過程中，機器視覺企業(yè)還需要在成本、精度、標準化等方面持續(xù)攻克，從而跟隨大客戶一同踏上高速成長的列車。

　　資本熱潮襲來

　　作為智能制造浪潮中的垂直領域，機器視覺在近些年熱度持續(xù)不散。這塊百億規(guī)模的市場正在高速增長，從現有的物流等環(huán)節(jié)向更多領域拓展。

　　據不完全統(tǒng)計，僅2022年上半年，機器視覺領域就發(fā)生融資事件16起，其中融資金額在億元及以上的融資事件占7起。近期就有視比特機器人在7月20日宣布完成3億元B輪融資，由經緯創(chuàng)投領投;緊接著靈西機器人在7月22日完成由熙誠金睿領投的數億元B+輪融資。高工咨詢最新發(fā)布的《2022年機器視覺產業(yè)發(fā)展藍皮書》顯示上述數據。

　　二級市場上的機器視覺板塊同樣火熱。數據顯示，凌云光、奧普特、精測電子、奧比中廣等公司從7月下旬開始密集獲得機構調研，其中凌云光和奧普特接待機構均超百家。

　　機器視覺的技術核心在于圖像識別和信息處理，可以廣泛應用在工業(yè)、農業(yè)、交通等多行業(yè)的智能化過程中。具體可以分為2D視覺和3D視覺，前者可以獲取到平面圖片，后者則可以獲取長、寬、高三個緯度的信息。

　　隨著智能制造和工業(yè)機器人的發(fā)展，機器視覺市場規(guī)模也在近些年快速擴張。高工機器人產業(yè)研究院(GGII)統(tǒng)計顯示，2021 年中國機器視覺市場增速超過 45%，其中2D 視覺市場規(guī)模約為 117.20 億元，3D 視覺市場約為 11.51億元。預計至2025年，中國機器視覺市場規(guī)模將有望超過 380 億元，其中3D 視覺市場規(guī)模將超過 100 億元。

　　增量空間將主要來自工業(yè)領域，GGII統(tǒng)計當前這一領域總體滲透率約5%。想要突破這塊市場，機器視覺企業(yè)滿足不同的需求。“相比于消費類，工業(yè)類硬件更加注重產品細分，以滿足特定的精度范圍需求;軟件更追求穩(wěn)定性、高效率以及柔性能力。”深圳視科普機器人技術有限公司總經理余舒帆在接受證券時報·e公司等記者采訪時表示。

　　當前機器視覺在工業(yè)領域應用最多的場景是物流、上下料、分揀等環(huán)節(jié)。湖南視比特機器人有限公司總經理周紅譜認為，企業(yè)亟需開拓新的應用市場，“物流這類環(huán)節(jié)已經很內卷了，例如拆碼垛的技術要求是很低的，大多數企業(yè)都能做，只是積累案例多少的差別，因此只能比拼價格，甚至有企業(yè)免費贈送產品。而汽車、鋰電、3C等產業(yè)中還有更大的空間可以發(fā)揮。”

　　整體來看，機器視覺領域存在康耐視、恩基士等跨國巨頭，占據了市場一半以上的份額。國內除了海康機器人、華睿科技等大型公司外，以創(chuàng)業(yè)公司居多，且目前融資輪次集中在B+輪以下。

　　高工機器人產業(yè)研究所所長盧瀚宸表示，近兩年機器視覺的融資熱誕生于硬科技投資背景之下，但現在馬太效應加劇，更多的資本涌向頭部企業(yè)，基于當前還處于發(fā)展初期階段的判斷，融資的多少跟未來能否真正跑出來并不一定正相關，市場價格競爭還是非常激烈，當前能真正實現盈利的企業(yè)還很少。

　　機器視覺都有哪些高級應用

　　2021年，國內機器視覺下游需求主要集中于制造業(yè)，占比為79.8%，而在制造業(yè)中，又以消費電子、鋰電池、半導體為主要去向。

　　這其中有當下非常高景氣的應用場景：比如鋰電和半導體方向。

　　鋰電方面，2021年機器視覺在鋰電池應用比例已經達到14%，在行業(yè)快速增長的情況下，這一需求還將有望繼續(xù)提升。

　　有數據顯示，2020年我國鋰電池產能為511GWH，預計2022年將達到802GWH，2023年進一步提升至1056GWH。且據國元證券分析，在動力電池大規(guī)模制造下，電池企業(yè)對檢測精度、檢測速度、圖像傳輸、 缺陷分析等領域要求愈發(fā)嚴苛，制造工藝革新和缺陷檢測新需求持續(xù)升級。這將給具有核心競爭力的機器視覺企業(yè)帶來巨大的發(fā)展機遇。

　　長遠來看，機器人將成為機器視覺的下一個突破性應用。

　　有行業(yè)內人士稱，特斯拉智能車力挺純機器視覺方案，其人形機器人也延續(xù)了以視覺為主的傳感技術路線，這意味著，機器人將成機器視覺下一個突破性應用。

　　華安證券也表示，人類約70%信息是通過視覺感知獲取的，隨著機器人應用成為AI發(fā)展的下一波浪潮以及消費電子向智能化、AR以及體感識別能力的搭載，3D傳感市場發(fā)展浪潮正在襲來。而3D傳感正是機器視覺的重要技術路線之一。

　　平安證券研究所智能制造團隊指出，機器視覺廠商具備識別和處理操作對象的技術和算法積累，是人形機器人傳感器的潛在參與者，有望切入人形機器人傳感器賽道。

　　有資料顯示，當前只有5%的潛在用戶使用了機器視覺，余下的95%潛在用戶還沒有用上機器視覺，全部潛力發(fā)揮出來后，全球的市場可達到1200億美元。

　　這意味著機器視覺的滲透率未來會有極大的提升空間。

　　機器視覺競爭力的關鍵

　　現下的機器視覺賽道，可謂是“神仙打架”，如今連華為也想來“分一杯羹”，隨著AI技術在工業(yè)領域的落地應用，越來越多的企業(yè)涌入，競爭也愈演愈烈，就好比“誰都想爭第一，但是誰也不服誰”，那么面對這種困境，應該如何提高自己的競爭力?給大家出了三種對策。

　　1.提高自主核心研發(fā)能力

　　工業(yè)視覺裝備的主要利潤集中于鏡頭、相機、圖像傳感器等核心零部件，目前國內工業(yè)機器視覺廠商的工業(yè)視覺裝備大多選擇日本、美國和歐洲的底層零部件。根據最新一期財報顯示，世界工業(yè)相機及鏡頭龍頭企業(yè)巴斯勒和KOWA凈資產收益率(攤薄)均達到了30%左右，CCD圖像傳感器龍頭柯達凈資產收益率高達41%。

　　與底層核心硬件開發(fā)企業(yè)的盈利能力相比，接近工業(yè)應用的機器視覺廠商盈利能力略低，即便是機器視覺龍頭企業(yè)基恩士，其凈資產收益率也僅為14%。工業(yè)領域的另一家機器視覺巨頭康耐視，其凈資產收益率僅為1.5%。

　　對于企業(yè)而言，底層軟硬件研發(fā)需要投入更多研發(fā)資源和成本，對于短期經營雖然不利，但從長期看，持續(xù)的研發(fā)投入有利于幫助企業(yè)在競爭中搶占市場先機，提高相關產品的市場占有率。因此從投資收益角度看，擁有向上游核心零部件領域拓展能力的機器視覺企業(yè)更容易使資本實現較高回報率。

　　2.兼顧傳統(tǒng)市場與新興應用市場

　　根據市場調研分析，目前工業(yè)機器視覺產品2/3被電子制造、汽車制造行業(yè)所占據，其余市場份額分布于食品、包裝機械、印刷等行業(yè)，并且這些行業(yè)對機器視覺產品的需求仍然在大幅增長。

　　從行業(yè)應用來看，電子制造仍然是拉動需求的首位行業(yè)。但從未來發(fā)展前景來看，食品、包裝、機械等行業(yè)自動化水平會進一步提升，對機器視覺產品的需求值得期待。與其他自動化產品相比，機器視覺產品屬于專業(yè)性非常高的產品，對多數用戶而言可能較為陌生，提高了應用門檻。

　　產品生產商比較熟悉產品和技術本身的功能與參數，而消費者則從自身需求角度出發(fā)，往往二者存在錯位或者矛盾。如何將兩方面結合起來，既要提高產品的性能，又要滿足用戶的應用需求，這是打造成功視覺方案的前提。

　　3.加快擁有核心零部件技術

　　機器視覺行業(yè)是一個崛起的新興行業(yè)，我國在工業(yè)轉型升級的過程中，從過度依賴低廉勞動成本的粗加工和制造模式向全面自動化、高附加值和高生產率轉型。中國機器視覺市場正在繼北美、歐洲和日本之后，成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。

　　對于競爭日益激烈的中國市場，機器視覺廠商推出產品的速度加快，產品技術發(fā)展迅猛，這必然對競爭者提出了更高的要求，以往簡單的模仿復制已不再可行，自己的技術和產品特色才是廠商們需要考慮和挖掘的重點。

　　相比于持續(xù)在集成應用端做重復性勞動，向上游核心零部件產品攻關是在日益激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢的最佳選擇。對于工業(yè)機器視覺系統(tǒng)而言，工業(yè)鏡頭和相機是核心零部件。擁有自主研發(fā)智能工業(yè)相機能力將是企業(yè)創(chuàng)新能力的重要體現。

　　各家企業(yè)想要在“高手如林”的機器視覺賽道名列前茅，必須要加快提高自主核心研發(fā)能力和擁有核心零部件技術，兼顧好傳統(tǒng)和新興應用市場，當你的技術足夠獨立，研發(fā)水平足夠高時，那么面對任何挑戰(zhàn)，就游刃有余了。

　　文章來源： 價值線，e公司，機器人在線iMrobotic