過去的2023年，英偉達的業績取得了巨大成就。因而，2024年的GTC大會備受市場關注。

　　在GTC大會召開之前，諸多外媒就開始小道消息頻傳：黃仁勛將在GTC大會上發布一款新的GPU產品。果然，黃仁勛不負眾望，采用Blackwell架構的B200和GB200系列芯片“千呼萬喚始出來”。英偉達表示，采用Blackwell架構的系列芯片將是迄今為止最強大的AI芯片產品。

　　黃仁勛稱，B200芯片擁有2800億個晶體管(作為對比，H100/H200上有800億個晶體管)，采用臺積電4NP工藝制程，可以支持多達10萬億個參數的AI模型。

　　有意思的是，B200芯片并不是傳統意義上的單一GPU，是由兩個緊密耦合的芯片組成，這兩個芯片通過10TB/s NV-HBI(NVIDIA高寬帶接口)連接進行連接，以確保它們能夠作為單個完全一致的芯片正常運行。

　　「數智研究社」獲悉，B200系列的Blackwell架構在AI安全方面又向前邁進了一步。而且，Blackwelll將被整合到英偉達的GB200超級芯片中，這個超級芯片可以將兩個B200GPU連接到另一個GPU中去。

　　但截至目前，英偉達沒有透露價格。新品上市的時間，也沒有給出具體上市的時間。但如AWS、谷歌、微軟等知名公司都已經發出了使用Blackwell GPU的信心和欲望。

　　在演講中，黃仁勛坦言，“生成式人工智能是我們這個時代的決定性技術。Blackwell架構的GPU是推動這場新工業革命的引擎。英偉達和世界上最具活力的公司合作，將實現人工智能對每個行業的承諾。”

　　除了發布新架構的GPU產品外，英偉達還發布了GB200 NVL72液冷機架系統，包含36顆GB200 Grace Blackwell超級芯片，擁有1.4 exaflops的推理能力，內部含5000根單獨的電纜，總長度接近兩英里。

　　英偉達在發布會上著重介紹了這一產品，和用于推理的相同數量的H100 Tensor Core圖形處理單元相比，GB200 NVL72的性能提升高達30倍，同時成本和能耗降低25倍。

　　有舉例為證，此前訓練一個1.8萬億參數模型需要8000個Hopper GPU和15兆瓦的功率。如今，只需要2000個Blackwell GPU和4兆瓦的功率就能完成訓練。

　　此外，英偉達表示還將推出一款服務器主板，名為HGX B200。此主板支持在單個服務器節點中使用8個B200 GPU和一個X86架構的CPU。

　　除了硬件的“暴走式”升級外，在軟件方面，英偉達也展示了自身在未來發展中的AI戰略。黃仁勛在現場推銷起了AI軟件訂閱服務包，推出了NVIDIA推理微服務等。

　　黃仁勛在現場表示，英偉達正在認真考慮從本質上重新設計整個底層軟件堆棧，希望AI能助英偉達一臂之力。但從資本市場來看，英偉達當日高開5%，但收盤時漲幅不到1%。盤后股價則走跌超1%。