5月16日，日本晶圓代工初創企業Rapidus宣布與美國RISC-V架構芯片設計企業Esperanto簽署了諒解備忘錄，雙方將就面向數據中心的人工智能(AI)半導體研發展開合作，共同開發低功耗AI芯片。

　　當前，盡管GPU缺貨問題逐漸緩解，但電力供應成為了AI浪潮發展過程中出現的又一瓶頸。

　　業內人士指出，CPU和GPU在促進人工智能市場的繁榮方面發揮了關鍵作用。然而，最新芯片不斷增加的功耗正在引發近期危機。例如，預計到2027年，生成式AI處理所消耗的能源將占美國數據中心總用電量的近80%。

　　數據中心是電力需求增長的重要驅動力。隨著以生成式AI為代表的人工智能時代到來，高性能計算芯片所需的功率不斷增加，推升數據中心的耗電量亦同步提升。

　　資料顯示，Esperanto是一家大規模并行、高性能、高能效計算解決方案設計企業，此前曾推出一款采用臺積電7nm制程打造的ET-SOC-1的RISC-V架構眾核AI/HPC加速芯片。而Rapidus一家成立于2022年8月的晶圓代工廠商，由豐田、Sony、NTT、NEC、軟銀、Denso、NAND Flash大廠鎧俠、三菱UFJ等8家日企共同出資設立。其位于北海道千歲市的第一座工廠“IIM-1”已于2023年9月動工，預計2025年4月開始運行試生產線，并引進EUV光刻機等設備。Rapidus的目標是在2027年量產2納米米以下最先進邏輯芯片。

　　而此次Rapidus與Esperanto合作的最初重點就是使未來的半導體設計人員能夠為數據中心和企業邊緣應用的人工智能推理和高性能計算工作負載開發更節能的解決方案。這將有助于緩解全球數據中心能源消耗的不可持續增長。

　　2022年數據中心、AI和加密貨幣在全球范圍內消耗了大約460TWh的電力，占全球總需求的2%。國際能源署 (IEA) 預計，受生成式AI等因素影響、全球資料中心電力需求揚升，預估2026年有可能達到約1,000TWh。這一需求大致相當于日本的全部用電量。IEA表示，更新的法規和技術改進(包括能源效率)對于減緩數據中心能源消耗的激增至關重要。