據報道，硅谷企業正在競相開發無人駕駛汽車，但它們可能需要解決一個簡單問題：無人駕駛汽車需不需要地圖？在這場競賽中處于最前沿的谷歌，正在打造非常復雜的地圖工具，詳細地標明公路沿線每棵樹、每個轉彎的位置。這是一項耗資巨大的工程，其它公司可能會發現難以與之看齊。業內專家表示，最近加入這一競賽的企業，如打車服務Uber和蘋果，可能需要走另辟蹊徑，開發具有自主導航能力的無人駕駛汽車，而不需要復雜且昂貴的地圖工具。

這兩種技術方案對立明顯：在企業競相推出新產品類別的時候，它們可能將決定企業如何以及何時可以讓無人駕駛汽車上路行駛。

卡內基·梅隆大學無人駕駛汽車研究項目主管、谷歌汽車項目前負責人拉杰·拉杰庫馬爾(RajRajkumar)稱，對于可以使用谷歌資源的公司來說，其無人駕駛汽車的技術方案以地圖為基礎是有道理的，但地圖不是必需的。

拉杰庫馬爾表示：“谷歌能夠全面收集地圖信息。以我們為例，我們沒有這種能力，所以我們必須要創新。事實證明，這就足夠了。”2013年，拉杰庫馬爾曾改造了一輛凱迪拉克，讓它在無人干預或3D地圖幫助下，依靠雷達、攝像機和六個激光掃描器等設備，行駛了33英里（約53公里）的路程到當地機場。

這兩種技術方案目前都有局限性。即使是最樂觀的人也承認，各種各樣的技術、監管和法律難題，意味著完全自主駕駛汽車上路還需要幾年甚至更長的時間。

消息人士告訴路透社記者，蘋果正在研究無人駕駛汽車的可行性。Uber今年1月宣布，該公司與卡內基梅隆大學建立合作關系，致力于無人駕駛汽車、汽車安全等技術的設計與研發。電動汽車制造商特斯拉也正在開發無人駕駛汽車技術，而包括通用、日產等在內傳統的汽車制造商，也在他們的汽車上增加自主駕駛功能。

一些公司，如諾基亞等，也正在開發精確的3D地圖工具，將來可能授權給汽車公司。

蘋果和Uber對無人駕駛汽車發表評論。

地圖的未來

市場研究公司IHSAutomotive分析師埃吉爾·尤利烏松（EgilJuliussen）表示，制作覆蓋整個美國的電子地圖，而且其精確程度要能達到供谷歌無人駕駛汽車使用的標準，可能要耗資數億美元和花費5到7年的時間。

所有無人駕駛汽車都依靠基本的電子地圖進行導航和保持車道居中。但谷歌的無人駕駛汽車使用更為詳細3D地圖，主要利用激光掃描儀來創建。谷歌分析激光掃描儀收集的數據，如確定在何處有交通燈和停車標志，使車輛“知道”自己確切位置。

谷歌的無人駕駛原型車也使用車載傳感器，包括其頂部獨特的旋轉激光等，來檢測任何未在地圖標明的物體，如車輛或嬰兒車等。

機器人公司Anki首席執行官伯瑞斯·索夫曼(BorisSofman)指出，谷歌現有的地圖技術和資源，讓它在無人駕駛汽車的研發上擁有更大優勢。Anki也生產無人駕駛玩具車。

他說，但地圖上的數據會很快過時。例如，下一場雪就可能改變地形地貌。

無人駕駛汽車傳感器生產商ASCar首席技術官德克·蘭格（DirkLanger）稱：“以地圖為基礎的無人駕駛汽車技術方案，可以讓你在可控的環境中精確行駛，你知道這些地方不會發生很大的變化。”

谷歌表示，其無人駕駛汽車能收集有關路況變化的信息，以定期更新地圖工具。

蘭格表示，對于依賴3D地圖的無人駕駛汽車來說，有大門的退休社區和大學校園將是理想的環境，而更廣泛的使用傳感器比3D地圖更重要。

汽車供應商德爾福無人駕駛汽車全球業務總監約翰阿布斯邁爾(JohnAbsmeier)指出，在經過特別設計的街道和公路上，汽車也許能夠在沒有3D地圖的幫助下實現自主行駛。

但汽車要真正實現自主行駛，還需要傳感器技術取得更大進步。卡內基·梅隆大學改造的凱迪拉克，需要在路燈上安裝一些傳感器，才能使其完成到機場的旅程。

卡內基梅隆大學的拉杰庫馬爾表示：“我們認為我們現在可以處理90％的路況，但要實現100％的目標將需要更長的時間。”

更多資訊請關注傳感器頻道