在自動駕駛正式全面普及之前，大量功能相對單一、路況相對簡單或不太適用于人工駕駛的商用領域將會優先實現全方面自動駕駛，而商用領域的自動駕駛實現也將會對市場進行教育，帶動乘用車自動駕駛更快落地。

無人貨運商用在即，電商物流企業先行試水

物流配送下的無人駕駛應用包括長距離輸送和倉儲配送兩個典型的應用場景。

相對于技術和路況仍顯復雜的長距離輸送，最后一公里的配送實現多在小區、學校、產業園等相對安全、慢速的行駛環境，危險系數較低，地圖準確度相對較高。在2017年的幾個購物節中，京東和順豐等廠商已經先后試點運行了無人配送，積累了應用經驗。

共享出行或將成為城市無人駕駛的唯一出路

在未來一段時間內，完全無人駕駛汽車的單車成本依舊會居高不下，故而面向C端的商業模式在短期很難獲利。而共享出行很有可能成為無人駕駛率先普及的先行官。

公交、機場大巴等出行方式線路單一、發車頻率高、路況平穩單一，適合目前自動駕駛的發展水平，且城市區域內地圖精度較高，而在城市外也多為高速公路封閉行駛，更能發揮自動駕駛的效率。

低速無人駕駛率先實現環衛場景下的商用

城市日常作業的無人駕駛主要針對城市道路清潔環衛，如自動曬水、垃圾清運等，該類車輛行駛速度慢、路線固定，功能簡單。從無人駕駛的落地要求來看，無人駕駛清掃車速度較低，作業時間一般為人流、車流較少時段，這為無人駕駛的商用提供了極佳的落地基礎。

2018年4月，環衛工程機械行業龍頭中聯環境攜手酷哇機器人共同發布了具備全路況清掃、智能路徑規劃的無人駕駛掃地車，這款無人駕駛掃地車將率先于長沙、蕪湖、合肥、上海等地進行商業化落地。

其他特殊行業領域的無人駕駛

作為一種未來的通用技術，無人駕駛在交通運輸領域高歌猛進之時，農業領域的商業化應用已經開始。在美國，有2/3的農場開始使用無人駕駛技術來實現農業生產。以無人駕駛技術為核心的各類農業無人系統，已經成為規模化、精細化和智能化農業的重要基礎。

此外，目前有諸多危險工種不甚適宜司機駕駛進入，如消防、易燃易爆輸送、進入高污染、高輻射區域等。但危險工種的應用對于精密度要求較高，目前還處在試運營階段。