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AGV小車的路徑與調度有哪些需要注意的問題?

時間：2020-01-07

來源：斯坦德機器人

導語：數學規劃方式 AGV小車選取最好的任務及最好途徑，能概括為一個任務調度現象。實際上用中的方式 主要有整數規劃、動態規劃、petri方式 等。

1.數學規劃方式 AGV小車選取最好的任務及最好途徑，能概括為一個任務調度現象。實際上用中的方式 主要有整數規劃、動態規劃、petri方式 等。

在一些小規模生產調度狀態下，類似方式 能取得不錯的效果，可是伴隨著調度規模的提升，求解現象消耗的時間呈系數增加，限定了該方式 在負責、大規模即時線路系統優化和生產調度中應用。

2.仿真方式 根據對實際上的生產調度環境建模，進而對agv小車的這種調度實施方案的實行進行電腦的仿真模擬。適用中運用的方式 有離散事件仿真方式 、面向對象的模擬方式 和3維模擬仿真。

3. 人工智能方式 把agv小車的生產調度過程敘述成一個在滿足需要約束的解集檢索最優解的過程。

它運用專業知識表示技術性將人的知識涉及進去，另外應用各類檢索技術性力求得出一個比較滿意的解。具體的方式 有專家系統方式 、遺傳算法、啟發式算法、神經網絡模型。


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